Sou estudante de último ano de Ciência da Computação na Universidade Estadual de Maringá, com paixão por pesquisa aplicada, desenvolvimento de software e tecnologias de imagem médica. Minha experiência abrange desde sistemas de coordenação multi-robôs e visão computacional até streaming de dados em tempo real para simulações neurocirúrgicas. Contribuí para digitalização na área da saúde, venci hackathons e conduzi pesquisa internacional no Canadá. Combino fortes habilidades técnicas em C++, Python e engenharia de dados com excelentes capacidades de comunicação e compromisso em criar soluções tecnológicas significativas.
Desenvolvi uma camada de comunicação personalizada em C++ substituindo o PLUS Toolkit, possibilitando troca de dados entre o software Motive da OptiTrack e o 3D Slicer via OpenIGTLink. A solução sustentou mais de 300 pacotes por segundo para rastreamento de movimento de baixa latência em simulações neurocirúrgicas. Integrei câmeras OptiTrack Flex 13 em um ambiente de treinamento de cirurgia cortical. Financiado por uma Bolsa de Pesquisa Mitacs do Governo do Canadá.
Integrei uma equipe interdisciplinar para impulsionar a transformação digital na gestão hospitalar. Automatizei respostas de e-mail do Núcleo de Segurança do Paciente, reduzindo o tempo de resposta em 30%. Implementei sistemas de visualização de dados em tempo real para indicadores de segurança do paciente. Fortaleço habilidades em engenharia de dados, automação de processos, análise estatística e desenvolvi soft skills essenciais através da colaboração com profissionais de saúde.
Desenvolvi o Manna Bot-Eye, um sistema de coordenação centralizada de múltiplos robôs móveis usando visão computacional e comunicação sem fio via Bluetooth. Apliquei técnicas de processamento de imagem no espaço de cores HSV com OpenCV para identificação e estimativa de pose de robôs em tempo real. Implementei o pipeline completo de percepção, decisão e controle com módulos ESP32. Financiado pela Fundação Araucária.
Desenvolvi um sistema de streaming de nuvem de pontos 3D em tempo real usando OpenIGTLink e OpenIGTLinkIO durante um hackathon de uma semana de imagem médica. Manipulei com sucesso visualização de nuvens de 900 pontos a ~30 FPS e datasets de até 100.000 pontos a ~60 FPS. Implementei e comparei múltiplas abordagens de streaming, demonstrando expertise em C++, bibliotecas VTK/ITK e visualização de alta performance.
Criei um pipeline robusto de aquisição automática de dados usando Python, Selenium WebDriver e BeautifulSoup4 para fazer scraping de conteúdo educacional de plataformas web dinâmicas. Projetei e implementei um workflow ETL local ingerindo dados em um banco SQLite estruturado. Desenvolvi uma CLI com capacidades de busca full-text FTS5 e algoritmos personalizados de ranqueamento para buscas de palavras-chave em milissegundos. Demonstrei expertise em engenharia de dados, automação web, design de banco de dados e indexação de busca.
Currículo abrangente cobrindo algoritmos, estruturas de dados, arquitetura de computadores, engenharia de software, bancos de dados, IA, aprendizado de máquina, sistemas distribuídos e IHC. Disciplinas avançadas em teoria computacional, computação gráfica, processamento digital de imagens, programação concorrente e otimização.
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